头条搜索vs百度搜索，我拿它们对比后发现……

       移动互联网在发展，微博、微信等社交平台的用户越来越多，人们获取新闻的渠道越来越多。新闻对于人们的日常生活而言非常重要，目前国内97.4%的手机新闻用户每天都会通过手机中的客户端查阅新闻。用户户除了了解最新资讯的需求外，还衍生出了娱乐、社交、分享、个性化等的需求。个性化订阅、碎片化、场景化、内容聚合等形式已经成为了新闻类客户端的发展趋势。


　　根据2021年5月份信息流月活排行榜来看：前30名当中，在移动APP字节跳动占据的流量份额还是相当可观的。

　　根据2021年6月份综合资讯类平台的数据得出：今日头条的用户使用量也只在腾讯之下，而且是31-35岁年龄阶段最为常用的搜索工具之一。

　　1、今日头条搜索优化，你可以理解为在今日头条上用关键词搜索结果排名靠前。这和百度搜索引擎优化(百度SEO)是一个意思，都是围绕用户搜索来产生想要的内容。

　　2、 说到今日头条搜索，我们指的都是今日头条APP上，其实今日头条PC上，网站：http://www.toutiao.com 并没有开放全网搜索，PC搜索结果也只有站内搜索。

　　3、今日头条搜索展示结果说一下，一般头条搜索结果主要分站内和站外。这是不是和我们传统做SEO跟你讲的站内SEO与站外SEO类似。

　　头条站内指  比如头条号的内容(类似百家号，其实他比百家号早)、西瓜视频、火山小视频，悟空问答，抖音等;

　　头条站外指   站外独立网站，其它平台内容等。头条站外内容来源“抓取”采集例如百度、360等

　　今日头条的搜索本质则与百度有很大的不同。它更关心的是搜索出来的结果是否对用户有价值。然后，平台需要根据用户的搜索关键词来判断哪些内容会被使用。此外，广告的显示并不像百度那样直接显示在搜索结果中，而是显示在搜索结果的末尾。所以从用户体验的角度来看，今日头条更胜一筹。

　　首先我们先从三个维度的变量来看待头条SEO主要围绕哪些方面?

　　内容

　　头条现在已经是一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。

　　环境特征

　　这是移动互联网时代推荐的特点，用户随时随地移动，在工作场合、通勤、旅游等不同的场景，信息偏好有所偏移。

　　用户特征

　　包括各种兴趣标签，职业、年龄、性别等，还有很多模型刻画出的隐式用户兴趣等。

　　结合三方面的维度，会给出一个预估，即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。既然现在今日头条要做搜索引擎，那在搜索引擎中必不可少的SEO，今日头条也可以做吗?

　　答案是当然是可以的。
 

　　头条SEO指的是在今日头条搜索引擎上用关键词搜索结果排名靠前。

　　对于SEO，不管搜索引擎平台如何变化，一些核心的原则是不会变的。既然搜索引擎就是为用户提供有价值内容的检索工具，那么SEO搜索营销基于这个核心的操作规则是不会变的。
 
　　围绕这两个核心点：一是了解头条搜索引擎排名的原则，二是做好内容。看到这两个核心点，是不是觉得和百度的以及其他的搜索引擎有点类似呢。

　　一、今日头条热关键词度指数分析

　　头条指数“根据今日头条热度指数模型，将用户的阅读、分享、评论等举动的数量加权求和得出响应的事件、文章或关键词的热度值”，考虑了用户的多种举动，它具有辅助创作、舆情分析和精准营销三个重要作用，目前的头条指数的更新是按照小时更新的，相对微信而言更及时，同时还能够提供数据下载。

　　除了热度，头条指数还提供用户画像的分析功能。对相关关键词匹配的人群，包括性别、年龄、地域、爱好都有直观的呈现。选择特定的时间段，还能回溯某段时间中响应的数据体现。

　　二、内容分析

　　内容分析包括文本分析，图片分析和视频分析。头条一开始主要做资讯，今天我们主要讲一下文本分析。文本分析在推荐系统中一个很重要的作用是用户兴趣建模。没有内容及文本标签，无法得到用户兴趣标签。另一方面，文本内容的标签可以直接帮助推荐特征。

　　三、用户标签

　　内容分析和用户标签是推荐系统的两大基石。内容分析涉及到机器学习的内容多一些，相比而言，用户标签工程挑战更大。

　　今日头条常用的用户标签包括用户感兴趣的类别和主题、关键词、来源、基于兴趣的用户聚类以及各种垂直兴趣特征(车型，体育球队，股票等)。还有性别、年龄、地点等信息。性别信息通过用户第三方社交账号登录得到。

　　还有用户的年龄信息通常由模型预测，通过不同机型、阅读的时间分布等预估。常驻地点来自用户授权访问位置信息，在位置信息的基础上通过传统聚类的方法拿到常驻点。常驻点结合其他信息，可以推测用户的工作地点、出差地点、旅游地点。这些用户标签非常有助于推荐。